人脸识别考勤机
人脸识别顾名思义就是识别人脸的系统,人脸识别系统采用区域特征分析算法,人脸识别算法,融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,慧美人脸识别考勤机,可利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。
人脸识别考勤机内置摄像头可在打卡的同时对操作者进行拍照存档,人脸识别技术, 让代打卡者无所遁形.速度快,打卡+拍照1秒内完成。采用**大容量存贮器。即拍即存。 不涉及到个人隐私。
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人脸识别优点
相比较其他生物识别技术而言,人脸识别有以下优点:
非接触的,用户不需要和设备直接接触;
非强制性,被识别的人脸图像信息可以主动获取;
并发性,人脸识别门禁,即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
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人脸识别的方法
人脸识别的方法很多,主要的人脸识别方法有:
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法:支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点,它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协,从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题,它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率,人脸识别考勤机,但是它需要大量的训练样本(每类300个),这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长,方法实现复杂,该函数的取法没有统一的理论。
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